IAk Elkarlaneko Robotikaren Prestakuntzan dituen aukerak
Adimen artifiziala sektore askotan funtsezko tresna bihurtu den aro batean bizi gara. Hezkuntza eta lanbide-heziketa ez dira salbuespena, eta, horien barruan, elkarlaneko robotika bezalako esparru batek onura berezia jaso dezake. Egibiden, IA gure prestakuntza-programetan integratzeko urratsak ematen ari gara, bere abantaila eta aukera ugariak aprobetxatuz. IAk ekar dezakeen aldaketa nabarmenetako bat ikaskuntza pertsonalizatzeko gaitasuna da. Tradizionalki, irakaskuntza modu uniformean aplikatu izan da ikasle guztientzat, bakoitzaren erritmoak edo beharrak kontuan hartu gabe. IA aplikatuz, ikaskuntza automatikoko algoritmoei esker, posible da ikasle bakoitzaren jarduna aztertzea eta edukiak bere mailara egokitzea, laguntza handiena behar duten arloak indartuz. Horrek ikaskuntza-prozesua eraginkorragoa izatea eragiteaz gain, ikasleek gaitasunak modu autonomoagoan eta dinamikoagoan eskuratzea ahalbidetzen du.
Beste abantaila handi bat atzeraelikadura denbora errealean izateko aukera da. Sistema tradizional batean, ikasleek egunak edo asteak itxaron behar zituzten ebaluazioen emaitzak ezagutzeko. Gaur egun, IAren sistemek akatsak berehala identifikatu eta hobekuntzak iradoki ditzakete, ikaskuntza arinagoa eta eraginkorragoa ahalbidetuz. Hori bereziki garrantzitsua da lankidetzako robotikan, non zehaztasuna eta akatsen zuzenketa azkarra funtsezkoak diren prestakuntzan arrakasta izateko.
Era berean, IAk simulazio-ingurune aurreratuak sortzeko aukera eman du, eta hori funtsezkoa da robotikaren moduko diziplina batean. Arrisku fisikorik eta kostu handirik gabeko agertoki birtualetan praktikatzeko aukera aurrerapen esanguratsua da. Ikasleek egoera errealistei egin diezaiekete aurre robot erreal batekin elkarreragin aurretik, eta horrek haien trebetasuna eta konfiantza hobetzen ditu. Gainera, ingurune horiek dinamikoki doitu daitezke ikaslearen erabakien arabera, ikaskuntza esperientzia murgiltzaile eta pertsonalizatua eskainiz.
IAk talde-lana ere erraztu dezake, talde-dinamikak aztertuz eta zereginen banaketan hobekuntzak iradokiz, produktibitatea eta elkarlaneko ikaskuntza optimizatuz. Hala ere, ezin dugu berrikuntza horiei buruz hitz egin haien inplikazio etikoak kontuan hartu gabe. Datuen pribatutasuna, teknologiarako sarbidearen ekitatea eta giza gainbegiratzeari eusteko beharra funtsezko alderdiak dira, eta tresna horiek hezkuntzan inplementatu ahala landu behar dira.
Azken batean, IAk hezkuntza-eredua orokorrean birdefinitzea aurreikusten da, eta robotika kolaboratiboa ikasteko modua eralda dezake. Eskaintzen dituen aukerak izugarriak dira, eta gainditu beharreko erronkak dauden arren, lanbide heziketaren eta heziketa teknologikoaren etorkizuna markatuko duen aldaketa bat ikusten ari gara.
Ainhoa Corcuera Egibideko Ikaskuntzako koordinatzailea eta Egibideko Automatizazio eta Robotika Industrialeko irakaslea da
